Ana içeriğe atla

Yayınlar

Nitelikli

Matlab ile Yüz Tanıma Uygulaması - 2 ( PCA Yöntemi ile Yüz Tanıma )

PCA ile Yüz Tanıma    Görüntü tanıma uygulamalarında kullanılan klasik yöntemlerden temel bilesen analizi (PCA) yöntemini temel alan yöntemlerde yüksek dereceden özniteliklerle ilgilenilmez. PCA, veriyi düşük bir boyuta, verideki değişmeyi koruyacak şekilde eşleyen dikgen bir doğrusal dönüşümdür. İlk temel bilesen verideki en büyük değişme yönündedir ve ikinci bilesen bir sonraki en buyuk değişme yönündedir. PCA ile boyut indirme işleminde, ilk bir kaç temel bilesen kullanılarak verinin değişmesini en çok etkiyen özellikler alınır. Böylelikle daha az miktarda veri kullanılarak, taşınan bilginin büyük kısmı korunur.
   Kodlar üzerinde bunu adım adım anlatacak olursak;
1. Kovaryans matrisinin oluşturulması




m = mean(X,2); % Ortalama yüz görüntüsü bulunuyor. m = (1/P)*sum(Xj's) (j = 1 : P) imgcount = size(X,2); %Sütun sayısından veritabanındaki resim sayısı saydırılıyor. %%%%%%%% Ortalama Görüntü vektörü tüm görüntü vektörlerinden oluşturulduktan sonra %%%%%% A = []; for i=1 : …

En Son Yayınlar

Matlab ile Yüz Tanıma Uygulaması - 1 (Yüzleri Bulma)

UEDAŞ Elektrik Staj Defteri

Python ile Anlık Klavye ve Fare Hareketlerini İzleme ( Keylogger Giriş ) - PyHook Modülü

Python ile TC Kimlik Numarasının Son İki Hanesini Bulma

Python ile Rakamlarla Yazılan Sayıları Metin Haline Dönüştürme İşlemi

Python ile Anlık Takip Botu

Python ile MySQL Bağlantısı ( MySQLdb )

Python ile Klavye Kontrolü

Python ile Mouse Kontrolü

Türkiye'nin Geleceği = Eğitim